个人简介：
左春满，色情小说网站 副教授，博士生导师，色情小说网站 “逸仙学者计划”新锐学者。本硕博先后毕业于东北林业大学、吉林大学计算机学院，博士联合培养于美国佐治亚大学生物统计系，博士后完成于中国科学院分子细胞科学卓越创新中心。先后加入东华大学人工智能研究院和色情小说网站 开展人工智能、数理、生物与医学的多学科交叉研究。
从事生物医学大数据及人工智能、影像学-生物网络-多组学整合建模挖掘、生物信息学，及计算网络系统生物学研究，重点关注AI赋能的肿瘤微环境时空临界演变规律刻画，并从阻断早癌发生角度，助力于临床医学。开发算法以第一或通讯作者身份发表在Nature Communications（2022/2024/2025，3篇）、Advanced Science（2025）、Journal of Hepatology（2021）、Briefings in Bioinformatics（2021）、Expert Systems with Applications（2025）、Bioinformatics（2021）等国际知名期刊十余篇。
研究方向：
发展AI/统计算法进行肿瘤微环境时空演变的特性解析及其临床疗效评估。具体如下：
基于人工智能的高通量组学数据整合、挖掘和可视化研究：开发原创性工具和算法，对单细胞或空间多组学数据（包括转录、代谢、基因组、甲基化、染色质可及性等）及生物网络进行整合挖掘，系统地量化肿瘤微环境的特性（异质性和调控机制），为这些数据的有效挖掘提供广泛的方法基础；
多模态异构性生物医疗大数据的模型构建和数据挖掘：设计人工智能方法，整合不同尺度数据（包括医学影像、临床、序列以及各种高通量数据），以提高疾病的精准预测、识别疾病的生物标志物，并构建病人特异性网络，实现智慧医疗；
计算方法在临床中的应用：通过集成多元异质数据，揭示和解释疾病（如胆囊癌、胃癌、肠癌和食管癌）的不同进展阶段的临界态（如早期病变），为疾病的早期诊断和治疗制定新策略。
课题组经费充足，招生物信息学及相关领域的博士后，同时欢迎本科生到课题组实习或做毕业设计。
博士后应聘条件：
1）已获得或即将获得计算机、应用统计、数学或生物信息学等相关专业博士学位；
2）具有较强的独立思维能力、自我驱动力和团队协作精神；
3）在国际高水平期刊发表或接收研究论文者优先考虑；
“授人以鱼不如授人以渔”，课题组致力于培养具有创新思维和跨学科视野的研究人才，注重个人成长与突破。我们期待有志青年加入，共同探索前沿AI模型开发及其在临床医学中的应用，为阻断早癌发生贡献力量。
个人经历：
2025.03 - 至今，色情小说网站
，副教授
2021.09-2025.02，东华大学人工智能研究院，青年研究员
2019.07-2021.08，中国科学院分子细胞科学卓越创新中心，博士后（导师：陈洛南研究员）
2015.09-2018.12，吉林大学，计算机科学与技术学院，博士（导师：徐鹰教授）
2016.02-2018.07，美国佐治亚大学，生物信息学研究所，联合培养（导师：徐鹰教授）
2013.09-2015.07，吉林大学，计算机科学与技术学院，硕士（导师：刘元宁教授）
2009.09-2013.07，东北林业大学，信息与计算机工程学院，本科
承担课题：
2025-2028，色情小说网站
引进人才计划，主持，在研
2024-2026，国家自然科学基金青年项目：面向胆囊癌肿瘤微环境细胞通讯的空间转录组多模态数据集成方法研究，在研，主持
2022-2025，上海市青年科技启明星扬帆计划项目，在研，主持
2022-2026，国家自然科学基金重点项目：单细胞多组学数据集成分析理论与方法，在研，参与
2022-2026，国家自然科学基金重点项目：基于多模态数据的健康临界状态的数学刻画与预警理论，在研，参与
代表性论文（*通讯作者，#共同一作）
Zuo, C.*, Xia, J., Xu, Y., Xu, Y., Gao, P., Zhang, J., Wang, Y., Chen, L.*, stClinic dissects clinically relevant niches by integrating spatial multi-slice multi-omics data in dynamic graphs. Nature Communications, 2025 （独立第一/共通讯，IF：14.7，出版中）
Zuo, C.*, Xia, J., Chen, L.*, Dissecting tumor microenvironment from spatially resolved transcriptomics data by heterogeneous graph learning. Nature Communications, 2024. 15(1): p. 5057. （独立第一/共通讯，IF：14.7）
Zuo, C.*, Zhang, Y., Cao, C., Feng, J., Jiao, M., Chen, L.*, Elucidating tumor heterogeneity from spatially resolved transcriptomics data by multi-view graph collaborative learning. Nature Communications, 2022. 13(1): p. 5962. （独立第一/共通讯，IF：14.7）
Jiao, M.#, Li, J.#, Zhang, M., Du, S., Zhong B., Li, S., Zhang, B., Liu, F.*, Zuo, C.*, Wang, S.*, Chen, L.*, De novo reconstruction of 3D human facial images from DNA sequence. Advanced Science, 2025. doi: 10.1002/advs.202414507（共通讯，IF：14.3）
Zuo, C.*, Zhu, J., Zou, J., Chen, L.*, Unraveling tumour spatiotemporal heterogeneity using spatial multimodal data. Clinical and Translational Medicine, 2025. doi: 10.1002/ctm2.70331. 独立第一/共通讯，IF：7.9）
Wang, Y., Xie, X., Wang, Y., Sheng, N., Huang, L.*, Zuo, C.*, Supervised contrastive knowledge graph learning for ncRNA-disease association prediction. Expert Systems with Applications, 2025. 269: p. 126257. （最后通讯，IF：7.5）
Cui, J., Gao, Y., Wang, Q., Li, X., Xu, K., Huang, Z., Zhang, J., Zuo, C.*. Advanced Cross-Graph Cycle Attention Model for Dissecting Complex Structures in Mass Spectrometry Imaging. Journal of Computer Science and Technology, 2025, doi: 10.1007/s11390-025-4342-2（唯一通讯，中国计算机学会推荐B类期刊）
Zuo, C. and Chen, L.*, Deep-joint-learning analysis model of single cell transcriptome and open chromatin accessibility data. Briefings in Bioinformatics, 2021. 22(4): p. bbaa287. （独立第一，IF：13.994）
Zuo, C., Dai, H. and Chen, L.*, Deep cross-omics cycle attention model for joint analysis of single-cell multi-omics data. Bioinformatics, 2021. 37(22): p. 4091-4099. （独立第一，IF：6.931）
Zhang, Y.#, Zuo, C.#, Liu, L.#, Hu, Y.#, Yang, B.#, Qiu, S., Li, Y., Cao, D., Ju, Z., Ge, J., Wang, Q., Wang, T., Bai, L., Yang, Y., Li, G., Shao, Z., Gao, Y., Li, Y., Bian, R., Miao, H., Li, L., Li, X., Jiang, C., Yan, S., Wang, Z., Wang, Z., Cui, X., Huang, W., Xiang, D., Wang, C., Li, Q., Wu, X., Gong, W., Liu, Y., Shao, R.*, Liu, F.*, Li, M.*, Chen, L.*, Liu, Y.*, Single-cell RNA-sequencing atlas reveals an MDK-dependent immunosuppressive environment in ErbB pathway-mutated gallbladder cancer. Journal of Hepatology, 2021. 75(5): p. 1128-1141. （共一第二，主要生物信息学方法开发和计算，IF：30.083）
Zhang, Y.#, Zuo, C.#*, Li, Y., Liu, L., Yang, B., Xia, J., Cui, J., Xu, K., Wu, X.*, Gong, W.*, Liu, Y.*, Single-cell characterization of infiltrating T cells identifies novel targets for gallbladder cancer immunotherapy. Cancer Letters, 2024. 586: p. 216675. （共一第二/共通讯，主要生物信息学方法开发和计算，IF：9.1）
社会兼职
中国生物信息学学会（筹）网络生物学专委会委员
中国生物信息学学会（筹）系统生物学专委会委员
中国计算机学会“新未来”青年学者执委会委员
中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会委员
第十三届肿瘤系统生物学国际研讨会（ICSB 2024）组委会联合主席
国际生物信息学顶级会议IEEE BIBM程序委员
Nature Communications、Nature Computational Science、Advanced Science、Cell Research等多个国际期刊审稿人
